RAG системи

Защо го ползваме

RAG (Retrieval-Augmented Generation) решава фундаменталния проблем на LLM моделите — те знаят много, но не знаят вашите данни. С RAG свързваме AI с конкретна бизнес информация — продуктови каталози, документация, бази данни.

Изграждаме custom RAG pipeline-и, които индексират корпоративни документи, ги разделят на смислени части и ги съхраняват като вектори. Когато потребител зададе въпрос, системата намира релевантните фрагменти и генерира точен отговор.

Това е разликата между generic AI и AI, който познава вашия бизнес. Без RAG, AI може само да гадае. С RAG — дава точни отговори с цитати от вашата документация.

Как го прилагаме

• AI чатботове, които отговарят с реални данни от продуктовия каталог
• Вътрешни knowledge base системи за екипи
• Автоматично търсене в техническа документация
• Customer support bot-ове с достъп до FAQ и help center
• Интелигентно търсене в корпоративни бази данни

Резултати