Qdrant

Защо го ползваме

Qdrant е високопроизводителна векторна база данни, която позволява semantic search — търсене по смисъл, а не по ключови думи. Това е основата на всяка RAG система и всяко интелигентно търсене.

Избрахме Qdrant пред алтернативи като Pinecone и Weaviate заради self-hosting възможността, скоростта и простотата на API-то. Работи на нашите Proxmox сървъри без зависимост от облачни доставчици.

В production, Qdrant обслужва милиони вектора с отговор под 50ms — достатъчно бързо за real-time chat и търсене.

Как го прилагаме

• Съхранение на embedding-и за RAG системи
• Семантично търсене в продуктови каталози
• Similarity matching за препоръки на продукти
• Индексиране на корпоративна документация
• Real-time vector search за чатбот приложения

Резултати